【通知】关于赴北京旷视科技有限公司进行调研的通知

中关村空间信息产业技术联盟2020-10-17 13:59:00

各会员单位:

为及时掌握前沿科技动态,感知新技术、新趋势,加强跨领域交流互动,推进技术融合创新,中关村空间信息产业技术联盟拟组织有关单位对北京旷视科技有限公司进行调研访问。

调研北京旷视科技有限公司
调研时间:    
2018年4月18日(星期三)14:00—16:00
调研地点:
北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座3层
调研日程

(一)14:00-15:00  旷视公司进行企业介绍

(二)15:00-16:00  调研交流讨论


调研注意事项


(一)请各单位填写报名回执(附件)后于4月16日(星期一)17:00前反馈至邮箱zhangxh@spatial.org.cn。

(二)请参调人员提前做好调研准备,并充分参与交流讨论。

(三)请参调人员提前十分钟到达融科资讯中心A座大厅集合,如开车前往请务必在回执中填列车牌号,以便于停车安排。


联系人


联盟秘书处

马广浩 13901068512

张晓宏 18911270075  010-58275231

              zhangxh@spatial.org.cn


附件:  报名回执

参调单位


姓名

职务

手机

邮箱

车牌号











备注




企业
简介

北京旷视科技有限公司创办于2011年,总部位于全国科技创新中心核心区中关村,是全球机器视觉人工智能行业领跑者和人脸识别产业先导者,也是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台 Face++ 和第三方人脸身份验证平台 FaceID,用户覆盖超过 220 个国家,其核心产品在金融、安防、手机等行业市占率第一,并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的 AI 产品。

旷视在行业的领先地位源于对核心技术持之以恒的创新。作为国内最大的人工智能原创技术企业,旷视拥有国内外在申及授权专利超过 600 件(其中已授权专利超过 160 件),并代表行业领先技术提供方参与了 19 项人工智能国家及行业标准制定。成立六年时间,旷视曾在各项国际人工智能顶级竞赛中多次击败 Google、Facebook、Microsoft 等巨头,揽获 15 项世界技术评测第一,不断刷新中国 AI 技术的高度。

旷视科技的核心团队由来自清华大学、美国哥伦比亚大学、微软亚洲研究院等国际顶级院校、科研机构的技术极客,与来自谷歌、阿里巴巴、华为、微软等跨国企业的一流产品、商务人员组成。经过六年时间的迅速发展,现有员工已超过1200人,并在北京、南京和美国西雅图分别设立了独立研究院,同时,旷视已与西安交通大学、香港科技大学等高等学府纷纷成立人工智能联合实验室,通过人才集聚推动技术革新。2017年11月,旷视科技正式成立学术委员会,由图灵奖唯一华人得主姚期智院士担任首席顾问、中国工程院院士郑南宁任特别顾问。

2014年,旷视科技被认定为国家级高新技术企业;2015年,被认定为中关村高新技术企业;2016年11月,旷视入选中关村前沿科技企业;2017年3月,被科技部评为“独角兽”企业,并位列人工智能企业首位。2017年5月旷视科技的核心人脸识别技术被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大突破技术,同时旷视作为中国唯一一家人工智能企业入榜“全球最聪明公司”;2017年7月,旷视受邀在国家政府半年经济会议中向李克强总理做企业创新汇报;2017年12月,旷视产业级的人工智能技术入选世界互联网领先科技成果。

立足自有原创深度学习算法引擎 MegBrain,旷视科技深耕金融安全、城市大脑、手机智能三大核心领域,已为阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想、富士康、中信银行、招商银行、小米、vivo、万科等行业头部为代表的上千家企业提供了智能化的产品和服务。在“赋能机器之眼,构建城市大脑”的愿景下,旷视人致力于打造赋能各个行业的城市大脑,并推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地。


印奇

旷视科技Face++

联合创始人兼CEO



2010年印奇毕业于清华大学姚期智实验班,全额奖学金进入哥伦比亚大学并获得计算机视觉硕士学位。2011年,印奇创办北京旷视科技有限公司,集聚顶级研发和商务团队搭建了世界最大的人脸识别云平台 Face++ 致力于推进计算机视觉技术产业化发展 。

2015年,印奇曾作为中关村创业企业代表,被国务院副总理刘延东接见,并在见面会上发言;2016年1月,入选福布斯 30U30 亚洲青年领袖,并位列企业科技领域榜榜首;同年8月,印奇获得中关村海外人才创业支持资金和北京市海外高层次人才认定,2017年5月印奇同时获得北京青年五四奖章和中央共青团评选的中国青年创业奖。2017年7月6日,印奇作为人工智能企业唯一代表出席国务院总理李克强主持召开的经济形势专家和企业家座谈会,就“创新·新动能”发言。2017年12月,印奇入选中关村创新创业青年英豪。在印奇的带领下旷视科技Face++快速发展,其核心技术被 MIT TR 评为全球十大突破技术,同时旷视也入选全球50大最聪明公司并在科技部发布的中国独角兽企业排行榜中位列人工智能大类榜首,成为中国最具代表性的人工智能企业,累计获得超过5亿美金的融资。


唐文斌

旷视科技Face++

联合创始人兼CTO


唐文斌,清华大学计算机科学硕士,北京市海淀区十大杰出青年,全国信息学奥林匹克竞赛金牌、首届“Yao Award”金牌获得者,是中国第五位获得 TopCoder Target 的选手。曾其研究方向主要关注于数据挖掘、图像检索等,其学术成果曾获 ECML/PKDD 最佳学生论文,并在国际顶级会议期刊上多次发表。

2006年,高二在读的唐文斌被报送至清华并顺利进入姚期智实验班。本硕时期曾任清华大学计算机系科协主席、中国计算机学会中国信息学奥林匹克(NOI)集训队总教练7年,并多次获得国家奖学金、清华大学一等奖学金,在Google Codejam, Topcoder, Baidu Star等国内外多类算法竞赛取得名次。2008年,唐文斌获得ACM/ICPC 国际大学生程序设计竞赛世界总决赛第六名(亚洲第一名);2011年,获西贝尔学者(Siebel Scholar)称号;2012年获清华大学“挑战杯”科技创新竞赛特等奖。

2011年10月,唐文斌与姚班同学印奇、杨沐共同创立旷视科技,并搭建了世界最大的人脸识别云平台Face++,经过6年时间的发展,旷视极大地推进了人脸识别技术在金融、安防、地产、零售、手机等众多行业领域的应用,已成为全球范围内最具影响力的人工智能企业之一。


孙剑

旷视科技Face++

首席科学家

旷视研究院院长


孙剑博士2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所,毕业后加入微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia),任职首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学(computational photography), 人脸识别(face recognition), 和基于深度学习的图像理解(deep learning based image understanding)。

自2002年以来在CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇,Google Scholar 引用 25,000+次,H-index 60,两次获得CVPR Best Paper Award (2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军(ImageNet分类,检测和定位,MS COCO检测和分割),其团队开发出来的“深度残差网络-ResNet”和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测-Faster RCNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界,包括2017年的AlphaGo Zero系统。2016年,孙剑博士获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖。2017年在全球计算机视觉顶级赛事 MS COCO 及 Places中,孙剑带领旷视研究团队击败微软、谷歌和Facebook等国际巨头摘得物体检测、物体分割和人体关键点三项世界冠军。


姚期智

旷视学术委员会首席顾问


姚期智(Andrew Chi-Chih Yao),世界著名计算机学家,图灵奖唯一华人得主(2000年),中国科学院院士,美国科学院院士,美国科学与艺术学院院士,清华大学高等研究中心教授,香港中文大学博文讲座教授,现任清华大学交叉信息研究院院长、教授。

1967年姚期智获得台湾大学物理学士学位,1972年获得美国哈佛大学物理博士学位,1975年获得美国伊利诺依大学计算机科学博士学位。1975年至1986年曾先后在美国麻省理工学院数学系、斯坦福大学计算机系、加利福尼亚大学伯克利分校计算机系任助理教授、教授。2004年起在清华大学任全职教授。2005年主导开设清华大学计算机科学实验班(“姚班”),同年出任香港中文大学博文讲座教授。2010年,为建设世界一流的交叉信息研究中心和人才培养基地,推动理论计算机科学和量子信息科学的发展、培养具有国际竞争力的拔尖创新人才,姚期智教授领导创办清华大学交叉信息研究院。2017年2月,姚期智教授放弃外国国籍成为中国公民,正式转为中国科学院院士,加入中国科学院信息技术科学部。2017年11月,姚期智院士加盟旷视科技学术委员会担任首席顾问,助力推动人工智能在产学研跨界中的本质创新。

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